2026年9月24日
作者：Shubhii Verma
攝影師上傳作品集、記者發布調查報導、音樂人推出歌曲、科學家建構具價值的資料集，接著AI模型便從這些內容進行學習。
在數十億份檔案構成的訓練語料庫之中，這些作品可能成為AI模型背後運作機制的一部分，創作者可能永遠都不知道這件事已經發生。
這衍生出生成式AI最大的未解難題之一：倘若人類的創意成果，成為可產生商業價值的機器訓練素材，報酬該歸屬於誰？
產業界一直爭論，AI訓練究竟屬於合理使用，還是侵犯著作權。與此同時，另一個問題浮現：創作者是否能將作品授權給AI企業，並獲得報酬？
區塊鏈愛好者認為這可行，但現實情況錯綜複雜。
區塊鏈的重大願景
乍看之下，區塊鏈似乎適合解決這項議題。區塊鏈可建立可供查核的交易紀錄；搭配密碼學來源驗證、數位身分與智慧合約，就能記載所有權、允許的使用範圍、授權條款與款項支付。
C2PA內容憑證已經能為數位資產提供密碼學可驗證的來源資訊，記錄原始出處與後續修改。Numbers Protocol這類專案正在建構圍繞數位所有權、來源溯源與授權的基礎設施；Story Protocol則打造可程式化的智慧財產權系統，能夠把授權與分潤機制寫入程式碼。
其目標是讓智慧財產權能夠被機器讀懂。
然而這存在一項侷限：區塊鏈可以記錄已經發生的交易，卻無法記錄從未發生過的交易。
倘若某間AI企業未經登記就爬取百萬張照片，事後才建立區塊鏈紀錄，並無法證明這些照片確實被用於模型訓練。
歸屬溯源的難題
基礎模型可以使用龐大的文字、圖像、音訊、影片與科學資料集進行訓練，檔案在訓練前可能經過複製或轉換。
一旦完成訓練，要將單一作品對應到最終的AI模型，會變得極度困難。
這就帶出「來源溯源」與「使用證明」之間的關鍵差異。來源溯源可以證明某張照片出自某位攝影師，授權書可以證明已取得使用許可；但兩者都未必能證明該圖片用於訓練特定模型，也無法判定它帶來多少經濟貢獻。
區塊鏈可以讓紀錄難以竄改，卻無法單靠自身解決這項歸屬溯源難題。
創作者會願意授權作品嗎？
Shutterstock已經為投稿者制定AI訓練授權方案與報酬機制。音樂領域中，權利持有人與科技公司也正在協商，涵蓋AI生成翻唱、重混等使用場景的合約。
因此，逐漸浮現的分歧，與其說是AI對抗創作者，不如說是未付酬的AI使用對抗取得授權的AI使用。
對創作者而言，授權可讓AI成為新的收入管道；對AI企業來說，取得授權的資料，能帶來更明確的權利基礎與品質更佳的訓練素材。
但要為數十億件個別作品一一取得授權，成本會十分高昂。
小額支付能否扭轉局面？
當交易規模微小且頻繁發生時，區塊鏈的價值才會更凸顯。
AI智慧代理可以辨識資料集、讀取機器可解讀的授權條款、以穩定幣支付小額費用，並在存取資料前記錄這筆交易。分潤就能自動在數百萬筆交易中持續流轉。
對單一創作者來說，每一筆金額可能微乎其微；但在龐大內容量的累積之下，這些款項匯總起來就會相當可觀。
更棘手的問題，在於判定哪些內容被使用，以及該內容價值多少。
AI企業願意參與嗎？
強制授權會改變AI的經濟模式。如果每一筆訓練素材都要計價，開發者將承擔識別、協商與合規的新增成本。因此AI企業傾向採用「退出機制」、法律抗辯、合作夥伴關係與授權協議。
監管單位的施壓也持續升高。歐盟的AI規範框架，要求通用型AI業者維持著作權合規政策，並提供訓練內容相關資訊。
趨勢已經越來越清晰：高品質資料的存取，正成為經濟議題，同時也是監管議題。
缺失的定價標準
就算全面授權能夠實現，仍會留下一個問題：創作者的貢獻該如何定價？
假設模型使用1,000萬張照片訓練，其中某位攝影師貢獻50張。報酬該依據數量、熱度、獨特性，還是可量化的影響力來計算？
目前沒有全球共通的答案。
區塊鏈可以依照規則自動分配款項，卻無法決定這些規則本身應該如何制訂。
超越區塊鏈的視角
未來不太可能是「區塊鏈取代著作權」。
多項技術會相互搭配運作：密碼學溯源確認所有權、登記中心傳達授權偏好、AI企業維持可稽核的訓練紀錄、智慧合約編寫商業條款、穩定幣實現自動小額支付。
創作者必須標示自己的作品；AI企業必須提供足夠透明度以證明使用情形；平台必須辨識授權訊號；監管單位則要建立可讓合約落實執行的標準。
如果缺少這些配套，區塊鏈有可能只成為一本完美帳簿，記錄著不完整的真實狀況。
真正的角力核心是掌控權
核心問題並不只是區塊鏈能不能讓AI付錢給創作者。
而是創作者能否掌握足夠的作品控制權，和消耗這些作品的機器進行協商。
生成式AI已經把人類知識與創作轉化為經濟資源，但建構模型的企業掌握基礎設施。創作者雖然持有原始素材，卻往往無法掌握素材後續流向。
一套能正常運作的溯源與支付系統，將會改變這股權力平衡。它不會讓每位藝術家只要AI生成圖片就能致富，卻能讓創作成果被看見、可協商，並有機會獲得報酬。
區塊鏈可以提供這套系統的軌道。更大的難題，是證明機器究竟學習了哪些內容。
